머신러닝공정 제어실시간 모니터링
AI 기반 소프트센서
L사, P사

Challenge
기술적 한계로 인해 석유화학 플랜트의 중요한 측정값을 실시간으로 얻을 수 없어 공정 제어와 품질 모니터링에 영향을 미쳤습니다.
Solution
과거 데이터로 훈련된 AI 기반 머신러닝 모델을 구현하여 주요 공정 변수를 예측함으로써 실시간 모니터링을 위한 가상 센서를 효과적으로 만들었습니다.
Results
- 중요 매개변수의 실시간 예측
- 공정 제어 능력 향상
- 제품 품질 모니터링 개선
- 여러 플랜트에서의 성공적인 구현
Timeline
6개월
Technologies Used
- Python
- 딥러닝
- 머신러닝
- DCS 통합